Creëer een experimentencultuur met conversie optimalisatie

Wie wil niet beter worden?

Elk bedrijf wil groeien, maar niet elk bedrijf heeft een duidelijke strategie om structureel te verbeteren. Veel organisaties voeren wijzigingen door op basis van aannames of een ‘goed idee’, zonder te testen of het daadwerkelijk werkt. Dit kan leiden tot gemiste kansen of – nog erger – negatieve effecten op conversies. Wil je continu jouw website verbeteren om meer resultaten te behalen?

Een experimentencultuur betekent dat je continu zoekt naar manieren om je website, funnels en campagnes te verbeteren op basis van data. Dit voorkomt dat je blind wijzigingen doorvoert en zorgt ervoor dat je alleen optimalisaties implementeert die aantoonbaar effect hebben.

Meten is weten

Veel bedrijven nemen beslissingen op basis van gevoel. Ze veranderen knoppen, teksten of layouts zonder te meten of het een positieve impact heeft. Dit is een risicovolle aanpak, want wat voor de één werkt, kan voor de ander averechts uitpakken.

Door te meten en te testen, voorkom je kostbare fouten en zorg je ervoor dat je website continu wordt verbeterd op basis van feiten. Data laat zien wat wel en niet werkt, zodat je gericht optimaliseert en je conversieratio structureel verhoogt.

De gevaren van doen en niet testen

Het lijkt soms sneller om direct wijzigingen door te voeren zonder te testen, maar dit kan grote nadelen hebben. Een aanpassing die op het eerste gezicht logisch lijkt, kan onbedoeld een negatieve impact hebben op de conversieratio.

Bijvoorbeeld: je besluit de checkout te verbeteren en eenvoudiger te maken door een stap weg te halen. Maar als die stap cruciale informatie gaf die vertrouwen opbouwde, kan het juist leiden tot minder verkopen. Zonder te testen weet je niet of een wijziging echt een verbetering is.

De schade van verkeerde conclusies uit testuitslagen

Zelfs als je wél test, moet je oppassen met verkeerde interpretaties van data. Kleine steekproeven, seizoensinvloeden of externe factoren kunnen testresultaten vertekenen.

Een veelgemaakte fout is het te vroeg stoppen van een A/B-test zodra er een verschil lijkt te zijn. Hierdoor loop je het risico dat je een conclusie trekt op basis van onvoldoende data. Gebruik statistische significantie als leidraad en laat tests lang genoeg lopen om betrouwbare resultaten te krijgen.

Hoe zet je een experimentencultuur op binnen jouw organisatie?

Interview je customer service- of salesafdeling

Je klantenservice en salesmedewerkers hebben dagelijks contact met klanten en weten als geen ander waar klanten tegenaan lopen. Zij kunnen waardevolle inzichten geven over pijnpunten en veelgestelde vragen die je kunt gebruiken als basis voor experimenten.

Vraag hen naar veelvoorkomende bezwaren of obstakels. Als veel klanten bijvoorbeeld twijfelen over verzendkosten, kan een test met gratis verzending of duidelijkere communicatie hierover een waardevolle experiment zijn.

Maak een ideeënbox waar iedereen ideeën kan droppen

Innovatie komt niet alleen van de marketingafdeling. Iedereen in je organisatie – van klantenservice tot development – heeft ideeën voor verbeteringen. Door een centrale plek te creëren waar medewerkers experimentideeën kunnen indienen, betrek je de hele organisatie bij CRO.

Gebruik een tool zoals Trello, Notion of een simpel Google Formulier om ideeën te verzamelen. Laat medewerkers kort beschrijven wat ze willen testen en waarom. Dit vergroot de betrokkenheid en zorgt voor een continue stroom aan nieuwe testideeën.

Deel de testresultaten binnen jouw organisatie

Een experimentencultuur werkt pas echt als testresultaten intern gedeeld worden. Hierdoor leert het hele team van experimenten en voorkom je dat dezelfde fouten herhaald worden.

Maak bijvoorbeeld een maandelijks overzicht van de belangrijkste tests en hun resultaten. Deel learnings via een nieuwsbrief, een interne presentatie of een gedeeld document. Hoe meer transparantie, hoe groter de motivatie om actief bij te dragen aan CRO.

Een goed idee? Dat zal uit de data blijken

Een idee kan nog zo goed klinken, maar pas als de data het bevestigt, weet je of het echt werkt. CRO draait niet om meningen, maar om harde feiten.

Test elk idee voordat je het implementeert. Als de testresultaten positief zijn, voer je het door. Als de resultaten tegenvallen, leer je ervan en gebruik je die inzichten voor een nieuw experiment.

Van idee naar hypothese

Een goed experiment begint met een sterke hypothese. In plaats van “Laten we de knop blauw maken en kijken wat er gebeurt”, formuleer je een hypothese zoals: “Als we de knop blauw maken, verwachten we een stijging in klikken van 10% omdat blauw meer opvalt.”

Door duidelijke hypotheses op te stellen, maak je testen meetbaar en zorg je ervoor dat de resultaten bruikbaar zijn.

Verschillende soorten testvormen

Niet elke test is een A/B-test. Er zijn meerdere manieren om CRO-experimenten uit te voeren:

• A/B-testen – Twee varianten testen en kijken welke beter presteert.

• Multivariate testen – Meerdere elementen tegelijk testen in verschillende combinaties.

• Usability testen – Kwalitatieve tests waarbij gebruikers hun ervaring delen.

• Split URL-testen – Testen met volledig verschillende pagina’s op aparte URL’s.

Kies de juiste testvorm op basis van je doelen en de data die je nodig hebt.

Hoe zet je een A/B-test op?

Een A/B-test begint met het definiëren van je doel (bijv. meer aanmeldingen). Vervolgens creëer je een variant (bijv. een andere CTA-tekst) en verdeel je het verkeer tussen de originele en de nieuwe versie.

Gebruik tools zoals Optimizely of VWO om je test in te richten en zorg ervoor dat je genoeg bezoekers hebt om een statistisch betrouwbare uitslag te krijgen.

Er bestaan geen verliezende experimenten

Zelfs als een test geen positieve resultaten oplevert, is het geen mislukking. Je hebt iets geleerd over je bezoekers en kunt op basis daarvan nieuwe tests uitvoeren.

CRO draait om continu verbeteren. Elke test, of hij nu slaagt of faalt, brengt je een stap dichter bij een website die beter converteert.

Of je nu binnen eCommerce focus hebt, een leadgeneratie website. Je kunt geen verliezen experiment hebben.

Iedereen kan leren documenteren

Een experimentencultuur werkt alleen als testresultaten en inzichten goed worden vastgelegd. Zonder een duidelijke documentatie loop je het risico dat waardevolle kennis verloren gaat en dat dezelfde tests herhaald worden zonder reden.

Documenteren klinkt misschien als een tijdrovende klus, maar met de juiste aanpak en tools wordt het een integraal onderdeel van je optimalisatieproces. Door experimenten gestructureerd bij te houden, zorg je ervoor dat iedereen in je organisatie inzicht heeft in wat werkt en wat niet.

3 handigste tools

Om documentatie effectief en toegankelijk te maken, heb je een centraal systeem nodig waarin je testresultaten, hypotheses en learnings bijhoudt. Hieronder vind je drie populaire tools die je helpen bij het organiseren van je experimenten.

Monday

Monday is een veelzijdige projectmanagementtool waarin je experimenten kunt bijhouden in een visueel dashboard. Met aanpasbare kolommen, statusupdates en samenwerkingsmogelijkheden is het een uitstekende keuze voor teams die structuur en overzicht nodig hebben.

Airtable

Airtable combineert de flexibiliteit van een spreadsheet met de kracht van een database. Je kunt testideeën categoriseren, voortgang bijhouden en zelfs automatisch reminders instellen voor lopende experimenten. Dankzij de visuele weergaven zoals Kanban en Gantt-charts krijg je een helder beeld van je CRO-activiteiten.

Google Sheets

Voor wie geen geavanceerde tool nodig heeft, is Google Sheets een eenvoudige en effectieve oplossing. Het biedt de mogelijkheid om experimenten in tabellen te organiseren en samen te werken in real-time. Met kleurcoderingen en filters houd je eenvoudig overzicht over alle lopende en afgeronde tests.

Verzamel alle testideeën op één plek

Een goed idee voor een test kan overal vandaan komen: marketing, sales, klantenservice of zelfs klanten zelf. Daarom is het essentieel om alle experimentideeën op één centrale plek te verzamelen.

Door een ideeënlogboek te maken, zorg je ervoor dat geen enkel idee verloren gaat. Gebruik een gestructureerde aanpak waarin je testideeën vastlegt met informatie zoals het doel, de verwachte impact en de haalbaarheid. Dit helpt bij het prioriteren en uitvoeren van experimenten.

Het experimenten logboek

Een experimenten logboek is een cruciale tool binnen CRO. Hierin houd je alle testen bij, inclusief hypothesen, resultaten en learnings. Dit voorkomt dat experimenten herhaald worden zonder goede reden en helpt bij het opbouwen van een kennisdatabase.

Een goed experimenten logboek bevat minimaal de volgende onderdelen:
• Datum van experiment
• Hypothese
• Testopzet (A/B-test, multivariate test, etc.)
• Belangrijkste KPI’s
• Resultaten en statistische significantie
• Learnings en vervolgstappen

Door een vast format te hanteren, maak je het eenvoudig om experimenten met elkaar te vergelijken en patronen te herkennen in wat wel en niet werkt.

Documenteer research en learnings

Elke test levert waardevolle inzichten op, zelfs als het experiment niet de gewenste resultaten behaalt. Daarom is het belangrijk om niet alleen de uitkomsten te documenteren, maar ook de learnings die je eruit haalt.

Een gestructureerde documentatie van research helpt je om toekomstige experimenten beter te onderbouwen. Combineer kwantitatieve data (zoals analytics en testresultaten) met kwalitatieve inzichten (zoals gebruikersfeedback en heatmaps) om een compleet beeld te krijgen.

Door research en learnings op één centrale plek bij te houden, zorg je ervoor dat je optimalisatiestrategie steeds slimmer wordt. Dit maakt het makkelijker om patronen te herkennen en effectievere experimenten te ontwerpen in de toekomst.

Dit is je kans!

Vraag nu een performance analyse aan via onderstaande knop. Wij analyseren jouw data en komen met een hands-on aanpak voor een performance marketing strategie.

Wil je meer leren over conversie optimalisatie? Lees dan ook hier verschillende online marketing cases.